Data-Driven Companies: Inteligência e Inovação com Dados
- Carga Horária: 400h
- Periodicidade: 10 meses de duração
- Modalidade EAD
- Curso reconhecido pelo MEC
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TURMA CONFIRMADA!!
- 23/01/2025
- Inscrição R$ 149,00
- Investimento 17X R$ 149,00
- Vagas limitadas!
Apresentação do curso
O Curso de Data-Driven Companies: Inteligência e Inovação com Dados tem como objetivo capacitar profissionais a se inserirem no movimento das empresas orientadas por dados, criando valor para seus projetos e gerando resultados reais em suas organizações. A inteligência nos negócios deve ser aplicada de forma estratégica para impulsionar receitas, por meio da otimização de processos existentes e da criação de novos produtos e serviços, muitas vezes ainda não imaginados como necessários pela empresa.
Durante o curso, os alunos terão acesso às ferramentas essenciais para atuar de forma prática e desenvolver seus próprios projetos em Big Data, Analytics e Business Intelligence (BI). Para isso, o programa combina uma sólida base teórica com conhecimentos práticos, preparando os participantes para iniciarem e conduzirem projetos de dados com sucesso.
A relevância deste curso é destacada pela magnitude de mercados como o da Grande São Paulo, que reúne mais de 20 milhões de habitantes distribuídos em 38 municípios. Segundo o IBGE, a região metropolitana de São Paulo é o maior polo de riqueza nacional, com um PIB de aproximadamente USD 450 bilhões, superando economias como Portugal (USD 229 bilhões), Finlândia (USD 237 bilhões) e Hong Kong (USD 224 bilhões). Essa grandiosidade financeira e o intenso fluxo de negócios, produtos e serviços geram um enorme volume de dados e informações. Esses dados, quando armazenados, analisados e transformados em conhecimento útil, criam oportunidades significativas para decisões estratégicas e a inovação corporativa.
Objetivo do curso
Capacitar profissionais para compreender os conceitos fundamentais de análise de dados multidimensionais e desenvolver projetos que agreguem valor às organizações em que atuam, contribuindo para tomadas de decisão mais eficazes e estratégicas.
Objetivos Específicos
- Analisar modelos relacionais de bancos de dados visando a criação de ambientes de Data Mart e Data Warehouse (DW).
- Compreender e aplicar os conceitos, fundamentos e ferramentas da análise de dados multidimensionais.
- Conhecer e utilizar ferramentas e técnicas para análise de dados estruturados e não estruturados.
- Planejar e executar processos de Extração, Transformação e Carga (ETL) de dados de ambientes transacionais para ambientes DW.
- Projetar bases de dados multidimensionais seguras e eficazes para apoio à tomada de decisão.
- Desenvolver e construir ambientes de Business Intelligence (BI) utilizando o Qlik como plataforma base.
- Aplicar técnicas estatísticas para análises exploratórias de dados e realização de testes de hipóteses.
- Utilizar ferramentas de análise e visualização de dados, além de operar sistemas OLAP (Online Analytical Processing).
- Criar dashboards, mapas estratégicos e scorecards com o Qlik, promovendo análises visuais e dinâmicas.
- Desenvolver mapas estratégicos corporativos, cockpits de análise corporativa e storylines para suportar modelos de análise preditiva e Big Data Science.
- Realizar análises lineares (Query & Report) utilizando o Qlik, com foco em eficiência e precisão.
- Criar dashboards e cockpits para análises compostas e complexas no Qlik, proporcionando insights detalhados.
- Explorar problemas estratégicos através da análise multidimensional utilizando o Qlik como ferramenta principal.
- Entender e aplicar técnicas de Machine Learning e Deep Learning supervisionado, visando soluções práticas para problemas corporativos.
- Implementar aprendizado estatístico e de máquina, utilizando técnicas de regressão linear simples, múltipla, não linear e logística.
Público-Alvo
O curso é destinado a Profissionais de TI e gestores que tenham interesse nesse vasto mundo do big data e análise de dados.
Você vai aprender sobre:
Fundamentos de Bancos de Dados e Noções de SQL
Modelagem em Bancos de Dados Multidimensionais
ETL – Extração, Transformação e Carga de Dados
Plataforma de BI na Prática
Estatística Aplicada à Análise de Dados
Visualização Estratégica Para Decisões Eficientes
Fundamentos em Machine Learning
Análise de Dados Multidimensionais