Big Data, Analytics e BI Aplicados aos Negócios
- Carga Horária: 400h
- Periodicidade: 10 meses de duração
- Modalidade EAD
- Curso reconhecido pelo MEC
Garanta a sua vaga
TURMA CONFIRMADA!!
- 20/02/2025
- Inscrição R$ 149,00
- Investimento 17X R$ 149,00
- Vagas limitadas!
Apresentação do curso
O Curso de Big Data, Analytics e BI Aplicados aos Negócios
oferece aos alunos as ferramentas essenciais para atuar na prática e desenvolver seus próprios projetos de Big Data, Analytics e BI. Para isso, proporciona uma base sólida de conceitos teóricos aliada a conhecimentos práticos, preparando-os para iniciar e ter sucesso em suas iniciativas.
O objetivo é formar profissionais qualificados para ingressar nesse mercado em crescimento, agregando valor aos seus projetos e gerando resultados concretos para suas empresas. A inteligência de negócios pode e deve ser aplicada para impulsionar receitas e otimizar processos, seja por meio da revisão e aprimoramento de operações existentes ou da criação de novos produtos e serviços, muitas vezes ainda não explorados pela empresa.
Objetivo do curso
O curso tem como objetivo formar profissionais capacitados para compreender os conceitos fundamentais da análise de dados multidimensionais, permitindo-lhes criar e gerenciar seus próprios projetos, além de agregar valor estratégico às organizações onde atuam.
Objetivos Específicos
Análise de Modelos Relacionais – Avaliar modelos relacionais de bancos de dados para o desenvolvimento de ambientes de Data Mart e Data Warehouse.
Fundamentos da Análise de Dados – Compreender e aplicar conceitos, metodologias e ferramentas essenciais para a análise de dados multidimensionais.
Técnicas e Ferramentas – Explorar ferramentas e técnicas para a análise de dados estruturados e não estruturados.
ETL e Integração de Dados – Planejar e executar processos de Extração, Transformação e Carga (ETL) de dados de ambientes transacionais para Data Warehouses.
Modelagem de Bases de Dados – Criar bases de dados multidimensionais seguras e eficazes para apoiar a tomada de decisão.
Business Intelligence (BI) na Prática – Desenvolver e implementar ambientes de BI utilizando Qlik.
Estatística Aplicada e Testes de Hipótese – Aplicar técnicas estatísticas para análise exploratória de dados e testes de hipótese.
Análise e Visualização de Dados – Utilizar ferramentas de análise, visualização de dados e operações OLAP.
Dashboards e Indicadores Estratégicos – Criar dashboards, mapas estratégicos e scorecards com Qlik.
Análise Avançada e Big Data Science – Construir storylines, cockpits de análise corporativa e modelos de análise preditiva para Big Data Science.
Desenvolvimento de Relatórios e Consultas – Criar relatórios avançados (Query & Report) e painéis de análise complexos em Qlik.
Análise Multidimensional Estratégica – Detalhar e interpretar problemas estratégicos sob a perspectiva da análise multidimensional em Qlik.
Machine Learning e Deep Learning – Compreender e aplicar técnicas supervisionadas de Machine Learning e Deep Learning.
Aprendizado Estatístico e Modelos Preditivos – Implementar técnicas de aprendizado de máquina, incluindo regressão linear simples, múltipla, não linear e logística.
Público-Alvo
Profissionais de TI e gestores que tenham interesse nesse vasto mundo do big data e análise de dados.
Você vai aprender sobre:
Fundamento de Big Data, Analytics & Data Storage
Fundamentos de Bancos de Dados e Noções de SQL
Modelagem em Bancos de Dados Multidimensionais
ETL – Extração, Transformação e Carga de Dados
Plataforma de BI na Prática
Estatística Aplicada à Análise de Dados
Visualização Estratégica para Decisões Eficientes
Fundamentos em Machine Learning
Análise de Dados Multidimensionais
Projeto Aplicado