Big Data, Analytics e BI Aplicados aos Negócios

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Apresentação do curso

O Curso de Big Data, Analytics e BI Aplicados aos Negócios

oferece aos alunos as ferramentas essenciais para atuar na prática e desenvolver seus próprios projetos de Big Data, Analytics e BI. Para isso, proporciona uma base sólida de conceitos teóricos aliada a conhecimentos práticos, preparando-os para iniciar e ter sucesso em suas iniciativas.

O objetivo é formar profissionais qualificados para ingressar nesse mercado em crescimento, agregando valor aos seus projetos e gerando resultados concretos para suas empresas. A inteligência de negócios pode e deve ser aplicada para impulsionar receitas e otimizar processos, seja por meio da revisão e aprimoramento de operações existentes ou da criação de novos produtos e serviços, muitas vezes ainda não explorados pela empresa.

Objetivo do curso

O curso tem como objetivo formar profissionais capacitados para compreender os conceitos fundamentais da análise de dados multidimensionais, permitindo-lhes criar e gerenciar seus próprios projetos, além de agregar valor estratégico às organizações onde atuam.

Objetivos Específicos

Análise de Modelos Relacionais – Avaliar modelos relacionais de bancos de dados para o desenvolvimento de ambientes de Data Mart e Data Warehouse.

Fundamentos da Análise de Dados – Compreender e aplicar conceitos, metodologias e ferramentas essenciais para a análise de dados multidimensionais.

Técnicas e Ferramentas – Explorar ferramentas e técnicas para a análise de dados estruturados e não estruturados.

ETL e Integração de Dados – Planejar e executar processos de Extração, Transformação e Carga (ETL) de dados de ambientes transacionais para Data Warehouses.

Modelagem de Bases de Dados – Criar bases de dados multidimensionais seguras e eficazes para apoiar a tomada de decisão.

Business Intelligence (BI) na Prática – Desenvolver e implementar ambientes de BI utilizando Qlik.

Estatística Aplicada e Testes de Hipótese – Aplicar técnicas estatísticas para análise exploratória de dados e testes de hipótese.

Análise e Visualização de Dados – Utilizar ferramentas de análise, visualização de dados e operações OLAP.

Dashboards e Indicadores Estratégicos – Criar dashboards, mapas estratégicos e scorecards com Qlik.

Análise Avançada e Big Data Science – Construir storylines, cockpits de análise corporativa e modelos de análise preditiva para Big Data Science.

Desenvolvimento de Relatórios e Consultas – Criar relatórios avançados (Query & Report) e painéis de análise complexos em Qlik.

Análise Multidimensional Estratégica – Detalhar e interpretar problemas estratégicos sob a perspectiva da análise multidimensional em Qlik.

Machine Learning e Deep Learning – Compreender e aplicar técnicas supervisionadas de Machine Learning e Deep Learning.

Aprendizado Estatístico e Modelos Preditivos – Implementar técnicas de aprendizado de máquina, incluindo regressão linear simples, múltipla, não linear e logística.

 

Público-Alvo

Profissionais de TI e gestores que tenham interesse nesse vasto mundo do big data e análise de dados.

Você vai aprender sobre:

  • Fundamento de Big Data, Analytics & Data Storage

  • Fundamentos de Bancos de Dados e Noções de SQL

  • Modelagem em Bancos de Dados Multidimensionais

  • ETL – Extração, Transformação e Carga de Dados

  • Plataforma de BI na Prática

  • Estatística Aplicada à Análise de Dados

  • Visualização Estratégica para Decisões Eficientes

  • Fundamentos em Machine Learning

  • Análise de Dados Multidimensionais

  • Projeto Aplicado